在GRE考试的数学部分中，经常会涉及到正态分布。所谓正态分布，也叫高斯分布，是指在统计学上一种连续概率分布，其常态分布曲线呈钟形。本文将从多个角度对GRE正态分布相关知识进行分析。首先，本文会简要介绍正态分布的概念及特点；其次，阐述在GRE数学中涉及到正态分布的具体知识点，包括计算标准正态分布、计算Z值以及应用概率密度函数；最后，本文会对GRE考试对于正态分布的考察情况及应对策略进行总结。
正态分布作为一种重要的概率分布，其具有很多重要的应用。在实际生活中，往往会出现一些呈钟形的分布，如人的身高、体重等，这些数据常常会服从正态分布。以下对正态分布的概念、特点进行总结：
概念：正态分布，又称高斯分布，是指一组数据的离散程度对应的连续性分布。正态分布通常呈钟形曲线，二者左右对称，其特征值主要由分布的平均值、标准差、偏态及峰态确定。
特点：一般数据在正态分布内的概率规律与正态概率分布曲线下面积之比呈紧密一致的联系，正态分布的直方图大多呈现“钟型”，并对应着一组重要分布特征值。其中，中点与峰值重合，且随着样本量的增大，几乎所有的值都会聚集于均值附近，并且分布的元素借着均值不断向两侧扩散，形成标准正态分布。
