对于大部分刚入门python的小伙伴来说，python如何操作文件问题上还存在疑惑，今天带大家了解有关对文件的一些操作，文件内容详细，操作简单，快跟着我一起来学习有关“如何使用python中的numpy库操作文件？python数据分析之文件读取”吧，希望对大家的学习带来一定的帮助！
在我们对python文件进行操作之前，我们要先确定我们使用的开发工具是Anaconda中的Jupyter，还是pycharm集成环境，如果是前者就不用对pandas和Numpy库进行下载，如果是pycharm的话，就要对它们两个进行下载安装。
1、使用numpy库来操作文件
python中的numpy库操作文件，举个简单的例子，这里使用的是对一个csv文件进行操作，案例如下：
import numpy as np
a=np.random.randint(0,10,size=(3,4))
np.savetext("score.csv"，a，deliminter=",")在案例中，首先我们是将numpy库进行导入，在random.randint来指定一个范围内的整数，在最后一行代码中，savetext对文件进行保存，其中有三个参数，其中a:自己随便创建的数组,deliminter:分隔符，score:要读取的文件名。
2、在pycharm中操作csv文件
import csv with open(hh.csv",'r')as fp: reader=csv.reader(fp) for x in reader: print(x)
在这个例子中，我们使用的是pycharm集成工具来对一个hh.csv的文件进行操作，其中还使用了一个迭代器reader。
到此这篇如何使用python中的numpy库操作文件？python数据分析之文件读取的文章就介绍到这了,更多相关python文件读取内容可以继续关注学习，希望以上内容对你们的学习有所帮助。
