python之中的多线程就是一种利用多核CPU来提高程序执行任务效率的方法，而我们可以手动来控制多线程启动，但是无法控制它什么时候停止就得不到它运行后的结果了。而这一篇所要来介绍的内容就是，python获取多线程返回值的方法，一起往下看看吧。
一、concurrent库
python之中有很多大家都没有接触过的标准库和模块，而实际上这些模块能够在很多方面都起到不同作用，那么标准库concurrent就是能够来直接获取多线程返回值。定义一个函数来作为多线程执行时的任务，然后用with关键字创建上下文管理器结构。
在其中使用ThreadPoolExecutor()方法来开启多线程池并且设置最大执行任务数，再定义空列表来保存线程执行结果，然后循环调用这个函数并将返回的结果添加到空列表之中。最后用as_completed来并发执行多线程并输出返回值列表即可，详细代码如下所示：
import concurrent.futures
def foo(bar):
return bar
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
to_do = []
for i in range(10):
future = executor.submit(foo, f"{i}")
to_do.append(future)
for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):
print(future.result())二、join()函数
python实现多线程最简单的方式就是手动创建过个线程并且去将其执行，但是我们可以定义类然后继承多线程类Thread并重写其中的join()方法，这join()方法就是用来调用多线程执行任务的。重写之后给它去添加一个return关键字来将执行结果返回出去即可，详细代码示例如下所示：
from threading import Thread
def foo(arg):
return arg
class ThreadWithReturnValue(Thread):
def join(self):
super().join()
return self._return
twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",))
twrv.start()
print(twrv.join())以上就是关于“Python多线程返回值怎么获取？Python多线程返回结果如何得到”的全部内容了，希望对你有所帮助。
