很多小伙伴都知道python中数据处理和分析第三方库numpy能够创建出矩阵这种数据结构，而矩阵中有一种特殊的类型叫做对角矩阵。今天小编就会来给大家介绍一下python对角矩阵的含义，以及该如何生成对角矩阵，感兴趣的话就往下看看吧。
一、对角矩阵
对角矩阵的意思就是除了对角线之外，其他位置的元素全部都为0的矩阵。而对角线只有在行列数量相同的矩阵上才会存在，因为这种格式的矩阵刚好就是一个正方形，而对角矩阵是从左上角至右下角一条线的元素来作为对角线的。
二、对角矩阵生成
python中生成对角矩阵有三种方法，不过这些方法生成出来的都是数组类型，还需要调用mat()方法来实现类型转换才可以。
第一个方法是eye()，它可以传入一个或者两个参数，传入一个参数时就是生成参数值对应的几行几列矩阵。传入两个参数时就表示行列数量了，代码示例如下所示：
import numpy as np mat(np.eye(2)) [[1.,0.], [0.,1.]]
第二个方法是identity()，它的用法、语法以及生成的矩阵格式都和eye()方法相同。而且这两个方法生成的矩阵之中，元素的数据类型都是浮点型，代码如下：
mat(np.identity(2))
第三个方法diag()，它也是最常用的一个方法，因为它能够指定生成对角矩阵对角线的元素是什么，详细代码如下所示：
mat(np.diag([2] * 4)) [[2, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0], [0, 0, 0, 2]]
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