在Python中num就是函数numpy的缩写，我们之前有了解过numpy库，那么对这个函数的基础用法也有会有所了解，下面这篇文章主要介绍的是使用num的时候，一些常见的操作方法，方便大家在项目里使用的方法，如果有小伙伴们有兴趣的话，可以仔细的阅读这篇文章。
一、numpy功能
在之前的学习中，numpy是一个对数组进行处理的模块，同时也是一个对数组中的数据进行快速运算的标准数学函数。还是一个可以读写磁盘中的数据和操作内存映射文件的一种工具。
二、功能实现
1、创建数组
使用numpy的操作之前，先利用python中对列表的创建方式，去创建一个Numpy矩阵，比如下面的这段代码：
nparray = np.array([i for i in range(10)])
这段代码的意思是创建一个含有10个元素的数组，可以看到返回的结果是：
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
2、获取Numpy属性
当我们创建好一个数组之后，就可以通过numpy的中的一个方法，可以生成一个0到n-1的数组，这个方法为arange(n)，比如我们现在输入下面这段代码：
np.arange(15)
最后的运行结果会在之前的数组基础上添加元素，元素为15-1截止。最后的输出结果如下：
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
3、Numpy数组索引
因为在一个数组中，它可以进行和列表中定位一样的操作，所以在使用的时候，可以指定一个范围，输出里面元素，举个例子：
import numpy as np matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]]) print(matrix[0,1]) 运行结果：2
以上就是关于如何理解python3函数中num的用法？python3函数中num的使用方法就介绍到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助。
