现在使用Python的人越来越多了，并不是因为它对程序的运行速度有多快，饿死因为它在语法的操作中对编程人员非常的友好，包含了大量的库可以对数据进行处理，最近有小伙伴在文件的读取中发现当文件过大时，读取的速度就会比较慢，为了解决这个问题，下面介绍了几种方法，一起来看看吧。
一、检查程序慢的原因
当程序运行过慢的时候，通常是因为一些原因造成的，当我们无法对这个问题进行定位的时候，就没办法优化，那么这个时候就可以借助Python中的内置的Cprofile模块进行简单的分析定位，这样对应用程序进行基本功能级别的检查能获得很多有用的信息。
二、缓存使用
当我们使用的数据没有得到频繁的更新的时候，就可以利用缓存进行操作，在Python中也有一些自带的缓存工具，当程序在返回结果的时候，可以做到速度更加的快速，在Python的本地库也提供了一个函数@function tools.lru_cache修饰器，它可以缓存最近对这个函数的N个进行调用。如果缓存的值是不经常被改变的话，那么它可以直接返回我们需要的数据。
三、使用NumPy
这是由c编写的，在这个库中提供了有关系绝症或者是对阵列进行数学计算的操作，同时还存储了有关Python内置数据结构中根据高效的数字数据，一般在机器的学习邻域都是采用它来进行计算的。
以上的内容就是关于如何提高python读取文件的速度？python加快文件读取速度的方法的讲解，希望能帮助到大家。
