火山图是数据统计图表中散点图的一个分类，它能将数据变化的幅度以及量度结合起来表示出数据的变化，而很多学习python数据分析的小伙伴都还不会画火山图。所以下面主要来介绍的内容就是，python绘制火山散点图的代码以及详细解析，感兴趣的话就往下看看吧。
1.实际上火山散点图只需要统计变化幅度较大且具有具有意义的数据，所以在导入数据画图之前需要先导入模块来完成数据处理才可以，代码示例如下所示：
import seaborn as sns import math import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl %matplotlib inline
2.模块导入完成之后就是要通过math这个数学模块提供的方法来生成对数数据了，生成该数据的作用就是为了得到变化幅度较大的值，或者自己修改一下从已有文件导入数据也可以，代码如下：
data['-logpadj']=-data.padj.apply(math.log10) data[['log2FoldChange','padj','type','-logpadj']].head()
3.数据生成完之后还可以去设置一下散点图数据点生成时的颜色，该颜色需要是RGB值并且放在列表内保存起来，这样绘图时就可以从中随机来选择颜色了，代码示例如下所示：
colors = ["#01c5c4","#ff414d", "#686d76"] sns.set_palette(sns.color_palette(colors))
4.之后就是通过seaborn第三方库中的scatterplot()方法来绘制火山散点图，该方法需要传入x轴以及y轴的名称，然后用data参数来接收数据。再设置一下散点颜色是通过之前设置好的颜色来映射出来的，以及散点的大小是多少。最后就是用savefig()方法将绘制出来的图像保存为图片格式即可，详细代码如下所示：
ax=sns.scatterplot(x='log2FoldChange', y='-logpadj',data=data,
hue='type',edgecolor = None,s=8)
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('./python_vocalno.pdf')
以上就是关于“Python怎么绘制火山图？Python画火山散点图代码是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助。
