经过前面的知识点讲解，我们知道了关于python中pandas的一些操作方法，想要学会这一个知识点，还需要掌握非常多的内容，所以下面的这篇文章小编就来和大家分享一个关于在pandas库中删除重复数据的方法，认真阅读完本篇文章一定会有所收获的。
在数据分析的过程中，我们经常会遇到这个对重复数据进行删除的工作，因为当数据较多的情况下，可能就会存在数据重复的情况，数据重复就会使得内存消耗较大，对重复数据进行删除，不仅会使得内存空间释放，还会使得运行速率进行加快，使得数据不受影响。
想要对重复的数据进行删除我们就需要了解一个名为drop_duplicates()的函数，我们使用这个函数就可以轻松的将重复的数据进行删除，它的使用基本格式为以下这样：
df.drop_duplicates(subset=['A','B','C'],keep='first',inplace=True)
下面我们就来分析一下这其中的一些参数，来更好的使用它。这其中的subset所指的就是为需要进行重复数据删除的列的名字，这个参数默认为none。
第二个参数就是为keep，使用这个参数就可以来对重复数据出现的次数保留来进行筛选，投三种参数可以选择，第一个为first，就是保留第一次出现的重复值，其他后面的全部进行删除。第二个板书为last，保留最后一次出现的重复值，而最后一个额就为False，来表示删除所有的重复项。
最后一个参数就为inplace，使用这个就可以将删除后的数据返回一个副本，默认为False，就是进行返回。
以上就是关于python中pandas删除重复的数据的方法，希望有帮助到大家更好的学习理解。
