汇总函数指的就是用来对已有数据进行统计操作的，能在一定程度上反映数据的总体状况，而pandas则提供了几个常用的函数来完成汇总操作。下文会详细介绍这几个汇总函数的作用以及使用方法，正在学习该知识的小伙伴可以看一下来作为参考。
一、tail和head
tail()以及head()这两个函数的功能很简单，就是用来返回pandas数据后几行以及前几行的。这两个函数都只需要传入一个整数作为参数就可以了，而返回的就是数据源中前后指定数量的行数据，代码示例如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=range(0, 5, 1), columns=list('AB'))
df.tail(5)
df.head(5)二、info()函数
这个函数则是用来获取数据源基本状态的，也就是能够返回数据行数、列数、数据类型、每列的列名是什么、以及每列是否有空值存在、每列的数据的类型是什么以及数据的总大小，也就是字节数，代码示例如下所示：
df.info
三、describe()函数
该函数能够将数据源中所对应的统计量给返回出来，也就是行列数据加起来能够有多少、平均值有多少、最大值和最小值分别是什么、以及在25%，50%，75%这几个阶段的均值又是多少，是个能够反映数据行列总体情况的函数，详细代码示例如下所示：
df. describe()
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