在前面的知识点讲解中，我们知道了关于图片的处理方法，对于一些基础较为薄弱的小伙伴来说，可能还是有一点困难的，所以下面的这篇文章小编就来和大家总结一下关于python中创用的读取文件的方法，大家要认真的阅读，会有所收获的。
在前面的讲解中，我们知道，想要对图片进行处理，就需要使用到一个常用的库为PIL库，作为一个能够图片进行处理的库，想当然就能够对图片进行读取，我们使用这个库来进行读取，并不会直接为数组的形式，就需要来进行转换，我们来看具体代码阿编写：
from PIL import Image import numpy as np img_PIL=Image.open(dirpath) img_PIL=np.array(img_PIL)
当然对图片进行读取的方法不止这么一个，还有很多，我们可以直接使用opencv来进行读取，这样就可以直接得到数组格式，不需要再次进行转换。第三种方法就是可以通过框架的方法来进行图片的读取，但是对于大部分小伙伴来说，学习框架还是比较难的，所以就只是了解一下，我们可以使用Keras框架来读取，其中就有一个内置模块可以很方便的进行读取。
还有一个我们也有讲到过的就是数据可视化工具，这个库就为matplotlib库，这个库能对数据进行分析，那么就可以对图片进行读取，使用这个库中的image来读取图片，也是可以直接生成数组格式，又或者直接使用“matplotlib.pyplot()”来进行读取。
以上就是关于python中读取图片的常用方式的讲解，希望有帮助到大家更好的学习，现在就不妨试着操作一下吧。
