机器学习中，从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分（)

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A培训项目

B培训管理

C学习文化

D绩效管理

A.反欺诈模型

B.系统架构

C.机器学习

D.系统处理速度

A.帮助我们关注数据的细节，可以获知个体信息

B.帮助我们从不同维度观察汇总数据

C.帮助我们回答决策/预测层次的问题

D.借助AI、机器学习等方法由计算机从数据中自动揭示事物规律

A.LN

B.FC

C.DO

D.DA

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果：

其中，voteA表示候选人A得到的选票百分数，expendA和expendB分

别表示候选人A和B的竞选支出，而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。

(i)如何解释β₁？

(ii)用参数表述如下原假设：A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。

(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型，并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗？B的支出呢？你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗？

(iv)估计一个模型，使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的：统计量。你有什么结论？(使用双侧备择假设。)

利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。

(i)为affair估计一个线性概率模型，二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1，解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。

(ii)在控制了yrsmarr后，age和educ对affuir还有影响吗？

(iii)在(i)中的模型里加入kids。解释它的系数并判断估计是否在统计上显著。

(iv)对于(iii)中的模型，除了kids仍在模型中以外，加入四个宗教虚拟变量。基础组包括那些声称自己反宗教的女性。对于那些非常信仰宗教的和反宗教的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？

(v)对于那些有宗教信仰和无宗教信仰的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？[提示：从(iv)中改变基础组很简单。]

A.物理设备映射到IED;

B.各个功能分解到LN;

C.每个功能的保护数据映射到DO;

D.数据属性命名为LD/LN$FC$DO$DA。

A.确保数据可靠、顺序、无差错地从发送主机传输到接受主机，同时进行流量控制

B.按照网路能够处理数据包的最大尺寸，发送方主机的传输层将较长的报文进行分割，生成较小的数据段

C.对每个数据段安排一个序列号，以便数据段到达接收方传输层时，能按照序列号以正确的顺序进行重组。

D.判断通信是否被中断，以及中断后决定从何处重新发送

的空气中污染物浓度为c_i(t),从t到t+1,v_i空气中污染物扩散到vj去的比例是pij,有,而扩散到k个城市之外的那部分污染物永远不再回来.在每个时刻各城市的污染源都排出一定的污染物,记v_i排出的为d_i.按照环境管理条例要求,对充分大的t必须,试建立马氏链模型,在已知p_ij和_i的条件下确定d的限制范围,满足管理条例的要求。设k=3,p_ij由矩阵,求d_i的范围.