用大数据计算服务构建海量的数据仓库时，分区表是一种很常见的做法，对于分区表的描述正确的有:（)。

A.支持hash分区、范围分区、列表分区及组合分区

B.在通过SQL读取分区表中的数据时，可以通过指定分区的方法只读取一部分分组，减少IO开销

C.可以单独处理指定分区中的数据，不会对其他分区数据产生影响

D.对于过期的数据可以将对应的分区drop掉，不会影响其他分区中的数据

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发布时间：2022-10-25

更多“用大数据计算服务构建海量的数据仓库时，分区表是一种很常见的做法，对于分区表的描述正确的有:()。”相关的问题

第1题

大数据计算服务提供了大数据的存储和计算服务，非常适合应用于大数据分析的领域。以下说法中错误的是:（)。

A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析

B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段，用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的

C.可以支持实时OLAP分析

D.可以基于历史数据，进行用户特征和兴趣挖掘

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第2题

下列关于MaxCompute的描述中，错误的是:（)。

A.一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案

B.向用户提供了完善的数据导入方案

C.多种经典的分布式计算模型，能够更t央速的解决用户海量数据计算问题

D.提供了完善的SQL访问，有效支持事务

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第3题

边缘计算快速发展，主要是由以下哪几个因素驱动？（)

A.本地自治:不依赖云端的离线处理能力、自我恢复能力

B.隐私安全:数据涉及企业生产和经营活动安全，在边缘处理企业保密信息、客户隐私

C.低时延:为满足低时延要求，需要在高业务现场最近的“边缘”构建解决方案，减少业务处理时延

D.海量数据:物联网时代边缘数据爆炸性增长，难以直接回传至云端且成本高品，数据在本地进行分析和过滤，节省网络带宽

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第4题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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第5题

实现云下到云上批量数据迁移的EI服务是哪种（)

A.数据接入服务DIS

B.云数据迁移服务CDM

C.实时流计算服务C1oudStream

D.数据仓库服务DWS

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