在正态总体参数的检验中，通常使用哪些统计量，它们服从什么分布？

A.比较多个正态总体的均值是否相等

B. 比较多个正态总体的方差是否相等

C. 比较多个总体的分布类型是否相同

D. 分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量

A.(I,III)

B.(II,IV)

C.(I,IV)

D.(III,IV)

A.概率抽样得到的样本统计以总体参数为中心呈正态分布。

B.概率抽样得到的样本统计以总体参数为中心呈负态分布。

C.概率抽样得到的样本统计以个体参数为中心呈正态分布。

D.概率抽样得到的样本统计以个体参数为中心呈负态分布。

A.Z检验

B.F检验

C.t检验卡方检验

A.解析几何法

B.数量分析法

C.统计计算法

D.排序分析法

A.非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

B. 非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

C. 正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

D. 非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性

A.方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异

B.方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的

C.方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的

D.方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布

A.方差分析是为了比较多个总体的显著性差异

B.方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的

C.方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的

D.方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布

设(X₁，X₂，...，X_n+1)是取自正态总体N(μ，σ²)的样本，则Y=X_n+1-服从()分布。

设(X₁，X₂，…，X_n1)和(Y₁，Y₂，…，Y_n2)是分别来自正态总体的独立样本，分别表示样本均值，分别表示样本方差，a和β是两个常数，试求