在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，其精确程度将（)。

A.上升

B.下降

C.不变

D.A和C

A.下跌

B.上涨

C.不变

D.不确定

A.向左平移

B.向右平移

C.围绕与纵轴的交点向外旋转移动

D.围绕与横轴的交点向上旋转移动

刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：

其中，LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用，而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。

(i)解释为什么我们预期βs ≤0。

(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。

(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是

在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别？(用百分比报告你的答案。)

(iv)解释变量log(ibvol)的系数。

(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？

A.促进外贸出口增长方式的转变

B.增加进口技术设备的成本

C.提升出口商品的市场竞争力

D.减少学生出国留学的费用

此题为判断题(对，错)。

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

利用SLEEP75.RAW中的数据

变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数，totwork是每周花在工作上的总分钟数，educ和age则以年为单位，而male是一个性别虚拟变量。

(i)所有其他因素不变，有没有男性比女性睡眠更多的证据？这个证据有多强？

(ii)工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗？所估计的取舍关系是什么样的？

(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个原假设，你还需要另外做什么回归？

A、平均值插补

B、随机插补方法

C、回归插补极值插补

A.增加2倍

B.增加1倍

C.减少1倍

D.不变