下列关于支持向量的说法正确的是()。
A.到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量
B.训练集中的所有样本点都是支持向量
C.每一类样本集中都分别只有一个支持向量
D.支持向量的个数越多越好
A.到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量
B.训练集中的所有样本点都是支持向量
C.每一类样本集中都分别只有一个支持向量
D.支持向量的个数越多越好
第1题
A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第2题
A.Word2vec是无监督学习
B.Word2vec利用当前特征词上下文信息实现词向量编码,是语言模型的副产品
C.Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性
D.Word2vec没有使用完全的深度神经网络
E.Word2vec可以采用负采样的技术在大词表上优化计算
第7题
以下关于向量的说法正确的是()。
A.向量是有方向的注意力或力量,它有方向和大小
B.向量可以是物理的,也可以是心理的
C.通常用箭头表示,箭头的方向显示移动的方向,箭头的宽度与长度显示移动的大小与强度
D.任何抽象的事物都可以映射为向量的概念