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[判断题]

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。()

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更多“TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。()”相关的问题

第1题

以下哪些属于深度学习常用的学习框架()。

A.tensorflow

B.pytorch

C.keras

D.以上都是

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第2题

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。

A.软件系统

B.智能系统

C.网络结构

D.神经网络

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第3题

机器学习项目是一个不断验证求解的过程,机器学习模型时间长了以后要重新训练,因为数据发生了变化()
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第4题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。

A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

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第5题

机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支,很多问题机器学习无法解决,所以诞生了深度学习。()
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第6题

如图所示为某高中物理教科书的一个实验,该实验在物理教学中用于学习的物理知识是()

A.干涉

B.衍射

C.折射

D.偏振

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第7题

问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定
雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第8题

机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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第9题

从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?

A.神经网络技术

B.神经形态技术

C.深度学习

D.类脑技术

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第10题

机器学习(名词解释)
机器学习(名词解释)

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第11题

水泵是用于()和输送液体的机器。
水泵是用于()和输送液体的机器。

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