通过线性回归分析，得决定系数R2=0.49, P<0.05，这一结果说明的是（）

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

A.变异系数

B.方差系数

C.决定系数

D.相关系数

A.回归直线在x轴上方交于y轴

B.回归直线在x轴下方交于y轴

C.回归直线通过原点

D.变量X与Y之间不存在线性回归关系

A.包含回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验

B.根本目的是检验回归方程的斜率是否显著为0

C.在同一显著性水平下，若回归方程显著，则回归系数也显著

D.在同一显著性水平下，若回归系数显著，则回归方程也显著

E.通过卡方检验判断回归方程的显著性

利用MRO2.RAW中的数据。

(i)利用在工作的428个妇女的数据，通过以exper、exper²、nwifeinc、age、kidsir6和kidsge6为解释变量的OLS来估计受教育的回报。报告educ的估计值及其标准误。

(ii)现在用赫克曼估计受教育的回报，其中所有外生变量都在第二阶段的回归中出现。换句话说，就是做log(wage)对educ、exper、ecper²、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6和入的回归。将估计的教育回报及其标准误与第(i)部分的结果相比较。

(iii)只用428个工作妇女的观测，将1对educ、exper、ecper2、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6回归。R²为多大？这如何有助于解释你在第(ii)部分得到的结果？(提示：考虑多重共线性。)

设f(x,y)在R²上可微。t₁与t₂是R²上两个线性无关的单位向量(方向)。若

证明：在R²上f(x,y)常数。

A.线性回归

B.系数回归

C.逻辑回归

D.曲线回归

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。