GRE，全称为研究生入学考试（Graduate Record Examinations），是一个世界范围内都广泛使用的考试，一般用于申请研究生院，在测量考生的能力和技能方面具有重要作用。虽然GRE是一种考试，但为了更好地准备考试，许多考生会选择参加GRE培训课程。而针对题目类型和策略等各个方面的培训形式和素材都有很多。那么，GRE培训中能否用AI进行自学训练呢？
从理论上来说，将AI引入GRE自学训练领域是可行的。目前有很多针对智能化教育的公司在深度学习方面做了大量的工作，已经能够帮助学生获得更好的教育和服务。AI可以“专注于个性化”，分析平时练习的底层数据、模拟真实的测试场景，以此制定个性化的做题计划、细致地改进在答案细节方面的错误。
然而，虽然AI有一定的智能化和自学功能，但在GRE培训中，单纯的机器学习并不能取代所有教练和培训。首先，因为GRE考试不仅是通过纯粹的才智，还需要专业知识和技巧的积累。此外，紧张和压力也是造成考生发挥失常的原因之一。教练的角色在于帮助学生理解难点，并制定合适的考试策略和技巧，以便获得更好的考试成绩。
因此，答案是：可以部分采用AI自学训练，但是需要与教练的教学相结合。同时，对GRE考试来说，建议考生考虑采取多种方式来训练和提高自己的能力。例如，学生可以阅读相关书籍，了解更多的GRE知识和考试技巧，参加培训课程，和教练反复练习，最后选择最适合自己的学习方法和策略。
综上所述，GRE自学训练的成功与否，取决于个人的资源和成效。AI对于GRE自学训练来说是有一定的帮助的，但是它并不能完全替代教练在教学和指导方面的作用。因此，最好的做法是将二者结合起来，采用多种方式，最终找到最适合自己的学习方法和策略。
