Python的Tornado框架是一个高效、轻量级的Web框架，其出色的性能在处理高并发请求中表现尤为突出。在开发过程中，我们通常需要记录Tornado应用程序的日志。本文将介绍如何以日期为标准来打印Python的Tornado框架中的日志。
使用Python Tornado框架记录日志
在Python的Tornado框架中，我们可以使用内置的logging模块来记录程序的日志信息。该模块支持多个日志处理程序，包括将日志记录写入文件、发送到邮件和将它们发送到远程服务器。
例如，要在框架中显式记录日志消息，可以使用以下代码：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def main():
logger.debug('Debug message from main function')
logger.info('Info message from main function')
logger.warning('Warning message from main function')
logger.error('Error message from main function')
logger.critical('Critical message from main function')
if __name__ == '__main__':
main()
将整个Python模块部署到服务器上或运行Python应用程序后，可以看到框架的输出信息已记录在框架默认的日志文件中。
按日期打印Python Tornado框架中的日志
默认情况下，Tornado将日志写入根目录下的日志文件中，如果未指定文件名，则会使用tornado.log。在实际情况中，为了了解系统的运行情况以及故障诊断，必须要有备案的日志记录，因此，在创建应用程序时，我们经常会将日志文件用日期命名的方式分割。
使用Python中的TimedRotatingFileHandler类和logging模块，您可以按照日期将日志记录在不同的文件中。以下代码显示如何在Tornado Web框架应用程序中使用此类。假设我们要按天创建日志文件，代码如下：
import logging
import logging.handlers
logger = logging.getLogger(__name__)
rh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('log/tornado.log', when='D', interval=1, backupCount=30)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
rh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rh)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
在以上代码中，'log/tornado.log'表示日志文件的名称及其路径。'when'参数指定日志文件的创建时间间隔，'interval'参数指定时间间隔的数值，'backupCount'参数指定日志文件的最大备份个数。
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