在pandas中有两个主要的数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame。那Series是什么呢？其实Series类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合，由索引和数据组成，本文将详细的向大家介绍Python数据结构series的使用方法，一起来看看吧。
1、python中series是什么意思？
在Python中，它表示的是一个一维数组的对象，就像是在numpy库中的一维数组，在数据中包含了一组索引，所以在使用的过程中，又可以称之为是一组带有索引的数组。
2、series组成
在数据结构中，在使用series的时候，它是由一个数组和数据对应的一种标签，每一个数据和索引的标签的基础都是由一个一维ndarray数组组成，可以将index索引理解为行索引。
3、series的表现形式
当我们在一个数组中使用它的时候，索引的操作一般在左边，要索引的数据在右侧。举个例子，下面是构建一个Series
ser_obj = pd.Series(range(10))
在这个例子中，索引表示的是ser_obj，要使用的数据就是range(10)。在使用的时候需要注意的一个地方为：因为在Series中，处理的数据都是一维的，意思是只有一列，所以Series只有行索引，没有列索引。
以上就是关于python中series是什么意思？详解Python数据结构series的使用方法的全部内容了，希望大家通过对这篇文章的学习，能学到更多的知识。
