这篇文章主要来介绍的内容就是python第三方库pandas，能够创建出来的数据结构Series所执行的元素删除操作以及切片方式获取元素操作。感兴趣的和想要学习的小伙伴可以继续往下阅读哦，这样才能够深入理解和掌握部分知识。
一、删除元素
python中删除任意对象基本上都是能够使用del这个关键字来将其完成的，因为它不仅能够直接把对象删除掉，还会作用在Series对象上将元素真正从内存空间中去掉。那么只需要用del关键字再加上切片方式获取到Series对象元素即可删除它，代码示例如下所示：
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 4] s1 = pd.Series(a) del s1[3] print(s1)
以上代码执行之后就会将索引为3的元素给删除掉，所以在输出之后是不存在4这个值的，会只剩下三行数据。
二、切片方式取值
切片方式取值最简单的方式就是和上面示例之中的一样，在中括号内加上索引值即可。那么如果要一次性取出多个元素可以在写两个索引并且加上冒号，那么获取到的元素就是左边个索引及其之间的值了，代码如下所示：
# 获取对象索引0、1的值 s1[0:2] 0 1 1 2
除了该种方式之外，还能够通过值的大小比较来获取该索引位置处的元素。例如要获取前两个元素的值，而它们共同的特点就是小于3。那么只需要用s1<3即可获取到这两行数据，代码如下所示：
print(s1[(s1<3]))
以上就是关于“Series数据结构如何删除元素？怎么用切片方式获取Series对象元素”的全部内容了，希望对你有所帮助。
