很多小伙伴想知道知识图谱可以用python构建吗？答案当然是可以的！！！那么如何使用python构建，什么是知识图谱，小编就通过这篇文章来给大家具体分析一波。
什么是知识图谱？
我们所认知的谷歌搜索到万物互联、智能医疗、推荐系统等这些东西都跟知识图谱相关，它在技术领域的热度也在可视化的上升。
互联网的最终形态说万物的互联，而搜索的最终目标则是对万物的直接搜索。传统的搜索引擎依靠网页之间的超链接来实现搜索，而语义搜索则是直接对事物进行搜索，比如机构、人物、地点等。这些事物可能来自于文本、图片、视频等等各种资源。而且知识图谱和语义技术也提供了关于这些事物的分类、属性和关系的描述，从而让搜索引擎能够直接的对事物进行搜索。
那什么叫多关系图呢？
相信很多学过数据结构的小伙伴们，都应该知道什么是图（Graph）。图是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。
运行环境
基于Neo4j能够很容易构建知识图谱，除了用neo4j自带的cypher，也支持Python包py2neo创建节点和关系从而构建知识图谱。本项目是基于发票信息，将发票数据中结构化数据抽象成三元组，分别创建节点和关系从而构建成。
以上就是小编给大家带来的知识图谱相关知识了，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人。
