Python是一种高级编程语言，运用广泛，被称为“人工智能编程语言”。Python 编程语言提供了许多图形库，利用图形库可以轻松地实现 Python 画图功能，本文将从多个角度来分析 Python 实现画图软件的功能方法。
一、Python画图库介绍
常用的 Python 画图库有 Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh 等。其中，Matplotlib 最为常用，文中也会着重介绍。
二、Matplotlib 实现数据可视化
Matplotlib 不仅提供2D图形功能，还提供了3D图形功能。 与 Matplotlib 配套的pyplot工具箱可以很好地协助开发者实现可视化功能，在 Python 代码中使用pyplot 绘制出具有可读性的图形。
三、Matplotlib 实现图片绘制
Matplotlib 除了提供数据可视化之外，还可以绘制各种形式的图片，如折线图、饼图、柱状图、散点图等，提供了很多预设样式供使用者选择，同时也提供了自定义样式的接口，用户可以按照自己的需求进行修改。
四、Matplotlib 动态数据显示
除了绘制静态图片，在绘制动态图像方面，Matplotlib 也有不错的表现。可以实现对数据源（如摄像头、传感器等）的监控，并将监控数据实时可视化。例如，在开发自动驾驶相关的软件时就需要对车辆、路况等物理数据进行监控，Matplotlib 动态数据显示功能可以实现对这些数据的高效处理与演示。
五、Matplotlib 绘制动画
使用 Matplotlib 可以轻松地实现各种形式的动画。可以实现基于数据的可视化动画，如金融指标的时间轴动态展示、多维数据可视化动态展示等许多功能。
六、Matplotlib 交互式可视化
Matplotlib 除了可以制作静态可视化图形之外，还可以实现交互式可视化，提供了许多交互式工具箱，使开发者可以自由地与图形进行交互，更方便地查看数据，探索数据。
七、结语
本文从多个角度来讲解使用Python中最常用和最重要的一个绘图库Matplotlib，介绍了其主要的几种用法及应用场景，并且通过图例及代码方式详细讲解了如何实现画图等常规操作。
