Python是一种很流行的编程语言，它不仅可以进行数据分析和处理，还可以用于数据可视化。通过Python画好的图可以非常直观地展示数据，但如何保存这些图呢？本文将从多个角度介绍如何保存Python画好的图。一、使用plt.savefig()函数保存图像
在Python中，matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通过它可以轻松地绘制各种类型的图形。在matplotlib中，使用plt.savefig()函数可以将绘制好的图像保存到本地。例如，以下代码可以将一张散点图保存到本地：
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
plt.scatter(x, y)
plt.savefig('scatter.png')
```
上述代码中，plt.savefig()函数的参数为保存的文件名，文件格式可以是png、jpg、pdf等。此外，还可以通过dpi参数设置图像的分辨率，例如：
```
plt.savefig('scatter.png', dpi=300)
```
二、使用Pillow库保存图像
除了使用matplotlib自带的函数保存图像外，还可以使用Python的Pillow库来保存图像。Pillow是Python Imaging Library的更加友好的分支，可以用来处理各种类型的图像。以下是一个使用Pillow保存图像的例子：
```
from PIL import Image
import numpy as np
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y)
canvas = fig.canvas
canvas.draw()
pil_image = Image.frombytes('RGB', canvas.get_width_height(), canvas.tostring_rgb())
pil_image.save('scatter.png')
```
上述代码中，首先需要绘制图像，然后使用canvas.draw()函数将图像绘制到画布上。最后，使用Image.frombytes()函数将画布转换为Pillow格式的图像，并保存到本地。
三、使用Seaborn库保存图像
Seaborn是一个基于matplotlib的高级数据可视化库，它提供了很多方便的函数和美观的图像样式。在Seaborn中，使用savefig()函数可以保存图像。以下是一个使用Seaborn保存图像的例子：
```
import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
sns.scatterplot(x=x, y=y)
sns.savefig('scatter.png')
```
上述代码中，使用sns.scatterplot()函数绘制散点图，并使用sns.savefig()函数保存图像。需要注意的是，使用Seaborn绘制的图像默认使用Seaborn的样式，需要将样式设置为默认样式才能保存为普通的图像格式。例如：
```
sns.set(style='white')
sns.scatterplot(x=x, y=y)
sns.savefig('scatter.png')
```
四、总结
本文介绍了三种保存Python画好的图的方法：使用matplotlib自带的函数、使用Pillow库和使用Seaborn库。需要注意的是，不同的绘图库保存图像的方法可能不同，需要查阅相关文档。此外，还可以使用其他Python库如OpenCV来保存图像。选用哪种方法取决于个人喜好和实际需求。
