很多小伙伴想知道pycharm中如何进行画图操作，那么今天小编就通过这篇文章来给大家分享一个非常不错的方法。感兴趣的小伙伴可以耐心阅读一下这篇文章。
（一）安装matplotlib
python-PyCharm安装numpy和matplotlib
其实想实现画图的根本出发点在于，pycharm本身没有numpy盒matplotlib这些画图库，而另一个python开发环境anaconda则自带了300多种常用的库。
所以一般我们想在pycharm中使用anaconda自带的库，就要实现“借用”pycharm中对“Project Interpreter”的设置，该设置是设定Pychar使用哪一个python编译器。
那么只要将该interpreter设置为Anaconda下的python.exe，就可以将Anaconda下众多的库导入到Pycharm中。
（二）画图的简单代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
jiaodu = ['0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120']
x = range(len(jiaodu))
y = [85.6801, 7.64586, 86.0956, 159.229, 179.534, 163.238, 96.4436, 10.1619, 90.9262,]
#plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x,y,'b-',label="1", marker='*',markersize=7,linewidth=3) # b代表blue颜色 -代表直线
plt.title('各个区域亮度变化')
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
plt.xticks((0,1,2,3,4,5,6,7,8),('0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120'))
plt.xlabel('角度')
plt.ylabel('亮度')
#plt.grid(x1)
plt.show()线条颜色 Changing the line color
以上就是小编给大家带来的在pycharm中如何画图的相关知识点了，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人。
