Python正则表达式中默认的匹配模式是贪婪模式，即尽可能匹配更多的内容。但是，有时候我们需要最短匹配模式，即在匹配的时候尽可能少地匹配，遇到第一个满足条件的就停止。本文从多个角度分析Python最短匹配模式。
一、最短匹配模式实现方法
Python的正则表达式模块re中提供了两种最短匹配模式的实现方法：.*?和重复次数后加问号（?）。比如，匹配最短的以数字和字母开头的字符串的正则表达式可以写成(r'[0-9a-zA-Z].*?')或者(r'[0-9a-zA-Z]+?')。
二、最短匹配模式和贪婪模式的区别
最短匹配模式与贪婪模式的区别在于他们匹配字符的数量不同。举个例子，设一个字符串为'abcbcbcbcb'，匹配最短的'abc'，使用正则表达式(r'abc.*?')或者(r'abc+?')能匹配到'abc'，而使用贪婪模式的正则表达式(r'abc.*')就会匹配到'abcbcbcbcb'。
三、最短匹配模式的应用
最短匹配模式在数据爬虫或办公自动化中都有广泛的应用。比如，我们需要从一个html文件中提取多个标签的内容，那么就必须使用最短匹配模式，否则会匹配到整个html文件。再比如，我们需要从一个文本文件中提取多个段落，也需要使用最短匹配模式，避免匹配到整个文本文件。
summary：本文从最短匹配模式的实现方法、最短匹配模式和贪婪模式的区别、最短匹配模式的应用三个角度，详细介绍了Python最短匹配模式。通过本文的学习，可以帮助读者更好地应用正则表达式提取所需信息。
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