机器学习用Python好，作为物联网和人工智能发展最为快速的这个时代，python已经成为了人工智能开发中支撑性的语言之一。那就有小伙伴想要知道人工智能领域下的机器学习开发python的优点是什么，下面这篇文章来讲一下python做机器学习的优点。
1. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。它本质上来说就是通过大量的数据去进行算法计算，从而不断地对功能进行改进直到能够符合人类的行为。
而Java所擅长的领域是在高并发和多线程的处理，但是机器学习所需要的功能是对于数据的良好处理，而python轻便的容量和简洁的语法就能很好的完成机器学习的需求。
2.机器学习之前也说了是要用算法和数据处理来推动的，那么python中的numpy、pandas等库基本上可以去完成任意数据和任意类型的处理了。在算法上面和实际程序处理上面也有TensorFlow和NLTK这样的第三方库和包使用，能够极大地减少开发难度和时间。
3.机器学习开发需要能够实时和直观的查看到运行结果的变化，那么python只需要轻松的将程序启动就可以打开，并且能够用matplotlib等库将数据转为建模形式来看。
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