在现代互联网时代，无论是从业者还是大众用户，图像处理语言趋于普及。其中“半调图”或许是普及度较高的术语之一。所谓“半调图”，就是用黑白灰度来处理彩色图像，从而形成一种“欧洲木刻风格”的效果。
一、半调图的生成方式
半调图有多种生成方式，其中比较简单的方法为像素点算法，随机分布点算法和抖动算法等。在这些算法的影响下，图片的黑白与灰度分布将会呈现出不同的效果，其中用于黑白极端处理的“阈值”变量的控制对于图片的生成效果至关重要。同时，图片本身不同质量的源码会在图片变换时产生影响。
二、半调图的意义
从美学角度而言，半调图的产生能够产生出一种视觉上新颖的效果。在这种视觉上的效果诞生之后，艺术家们也开始尝试利用半调图在作品中进行超越现实的表现形式。同时，在半调图的产生过程中，算法设计师和图片生成应用开发者们也能够挖掘到不同的使用价值，例如在漫画印刷和海报制作等方面的应用等。
三、半调图的实现
在半调图的实现之中，充满了对于精度和效率的求和。对于精度的要求，涉及到处理算法设计、阈值参数的选择等；对于效率的要求，则要求对于海量数据的快速处理、对于异构平台的兼容优化等方面进行精细调整，在处理速度与图片效果之间达到平衡。
四、半调图的局限
虽然半调图在美学和实践上都有着不小的意义和价值，但它并不是完美的。在处理精度上，其容易受到噪声等因素的影响，从而使得空间精度存在一定局限性。在实用价值上，半调图并无法灵活处理人脸等关键图片部分，因此在实际应用时需要进行精细的算法设计和参数调整。
