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[主观题]

在一个具有K个方程的模型系统中，任何一个方程被识别的充分必须条件是：所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于()，这称为识别的()。

在一个具有K个方程的模型系统中，任何一个方程被识别的充分必须条件是：所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于（)，这称为识别的（)。

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发布时间：2022-09-25

更多“在一个具有K个方程的模型系统中，任何一个方程被识别的充分必须条件是：所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于()，这称为识别的()。”相关的问题

第1题

本题要用到HTV.RAW中的数据。（i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程表述原假设：父

本题要用到HTV.RAW中的数据。

(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程

表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。

(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。

(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？

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第2题

对（许多美国工人可用的)401（k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集40

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

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第3题

考虑如下解释睡眠行为的模型：（i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应

考虑如下解释睡眠行为的模型：

(i)写出一个模型，容许u的方差在男女之间有所不同。这个方差不应该取决于其他因素。

(ii)利用SLEEP75.RAW中的数据估计异方差模型中的参数。(你必须先用OLS估计sleep方程，以得到OLS残差。)u的估计方差对于男人和女人而言哪个更高？

(iii)u的方差是否对男女而言有显著不同？

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第4题

利用CONSUMP.RAW中的数据。 (i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支

利用CONSUMP.RAW中的数据。（i)估计一个反映真实人均（非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支

利用CONSUMP.RAW中的数据。

(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型，并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。

(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法？

(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率，它影响消费增长吗？

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第5题

试设计一个算法，在带附加头结点的单链表中查找倒数第k个结点(k≥1).若查找成功，算法通过参数表送出该结点的data域的值，并返回true，否则只返回false。

试设计一个算法，在带附加头结点的单链表中查找倒数第k个结点（k≥1).若查找成功，算法通过参数表送出该结点的data域的值，并返回true，否则只返回false。

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第6题

假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数（study)对平均成绩（gpa)的影响感兴趣。（i)在

假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。

(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验？这样的实验看起来是否可行？

(ii)考虑一个更加实际的情形，即由学生选择每周在学习上花多少时间，而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式：gpa=β₀+β₁study+u。其中，与通常带截距的模型一样，我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关？

(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立，那么在(ii)的方程中，β₁的符号应该是正还是负？

(iv)在(ii)的方程中，β₀该如何解释？

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第7题

使用ELEM94-95中的数据。这些数据是有关密歇根州小学的数据。本题中，我们把数据看成聚类样本，其

中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。

(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？

(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？

(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？

(iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出β_bs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？

(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？

(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。