无论是用Python去开发一个ERP系统或者是其他的网页也好，都是会有一定的需求是对文件进行数据的导入导出的，而csv文件就是在进行文件读写时一个很常用的文件类型。下面的这一篇文章会来介绍如何在Python中去实现获取csv文件数据的方法，往下看看吧。
1.csv文件和Excel这个中表格类型存储数据的文件非常相似，它在里面存储数据的格式也是使用行列的表格进行存储的。那么在Python中有一个库pandas就可以去直接将行列格式的数据读取出来，在终端或者是命令行去下载安装这个第三方库，命令如下：
pip install pandas
2.安装完成之后打开一个python的空白文件，在空白文件的第一行代码就要去导入所用到的模块并可以直接使用pandas库的read_csv()方法去将一个csv文件的数据给取出来，代码如下：
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv('birth_weight.csv')3.获取到csv文件的数据对象后就可以去对这个对象进行读取数据的操作了，可以使用切片或者是tail()方法去获取到行和列的数据，代码如下：
# 获取后几行的数据并输出 csv_batch_data = csv_data.tail(6) print(csv_batch_data.shape) # 获取到指定列的数据，切片列表使用整数列表 train_batch_data = csv_batch_data[list(range(3, 6))]
将代码连起来就是一个完整的python获取csv文件内容的方法了。
以上就是关于“Python如何去获取一个csv格式的文件内容？这个方法很好用”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家。
