在pandas中最常见的join方式是为了为按某个同列进行合并的，但是很容易报错，这是因为join的时候会根据dataframe的索引进行，本文介绍pandas中join()方法用于索引上的合并的使用原理及具体实例。
1、pandas中join()方法
在pandas中使用这个方法可以实现索引进行快速合并的操作，同时也是dataframe自带的一种join方法，在默认的情况下，是以index作为对齐的列。
2、语法格式
基本的语法格式如下：
join(other，on=None，how=“left”，lsuffix=" “，rsuffix=” "，sort=False)
3、使用参数
这个方法中包含了很多的参数其中on参数主要是用于连接名。 如果两个表中的行索引和列索引重叠了，那么就可以使用这个join()方法进行合并时，使用参数on指定重叠的列名即可
how参数是设置对齐的方式，默认情况采用left的方式。lsuffix表示的是可以接收字符串，用于在左侧重叠的列名后添加后缀名。参数rsuffix也是一个接收字符串，用于在右侧重叠的列名后添加后缀名。最后一个参数sort，接收布尔值，根据连接键对合并的数据进行排序，默认为false。
到此这篇关于pandas如何实现索引上的合并？pandas中join()方法实现索引上的合并的方法的文章就讲解到这里了，希望能给大家的学习带来帮助
