在python之中去声明一个对象的时候一般都会约定俗成去根据这个对象的名称简写成一个比较短的对象名，就像是实例化一个字典对象时会简写成dic或者是dict一样。那么df也是一个数据结构的对象名简写，下文对此会有详细的讲解，一起往下看看吧。
（1）python的第三方库pandas是数据分析开发和工作之中经常会使用到的一个库，它提供了很多对数据去进行计算的函数以及操作的方法。而在这个库之中有着一个独有的数据结构叫做DataFrame，它是用来以表格行列格式保存数据的。在声明这个数据结构对象的时候就会使用df作为对象名，示例如下：
# 导入模块
import pandas as pd
df = DataFrame({'name': ['Joe', 'Mike', 'Jack', 'Rose', 'David', 'Marry', 'Wansi', 'Sidy', 'Jason', 'Even']})在上面的示例之中df可以看做是保存了右侧数据的变量，也可以将其称之为Dataframe数据结构的对象，而df指的就是使用DataFrame这个数据结构的对象。
（2）在将表格数据实例化成df对象之后就可以通过对这个对象的操作来实现对表格数据的更改，代码示例如下：
# 输出一列的数据 df[name] # 输出第一行的数据 df[0:1] # 更改指定单元格数据 df[name,1] = ’wsits’
df的用法和字典类型是有些共同之处的，基本上也就是根据列名和行号去操作的。
以上就是关于“Python中df是什么意思？Python中的df怎么用”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家。
