Python是非常便捷的一门语言，它可以实现少量代码解决复杂事件，那么今天小编就给大家分享一个python中删除相似的图片的方法，如果感兴趣的小伙伴可以仔细阅读一下这篇文章。
方法一：首先比较相邻两个文件的相似度，这两个文件相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除。
例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较...一直比到最后，然后删除新列表里的图片
代码如下：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/15 9:19
# @Author : xiaodai
import os
import cv2
from skimage.measure import compare_ssim
# import shutil
# def yidong(filename1,filename2):
# shutil.move(filename1,filename2)
def delete(filename1):
os.remove(filename1)
if __name__ == '__main__':
path = r'D:camera_pic est
ec_pic'
# save_path_img = r'E:�115_test
ec_pic'
# os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True)
img_path = path
imgs_n = []
num = []
img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path)
for file in files if
(file.endswith('.jpg'))]
for currIndex, filename in enumerate(img_files):
if not os.path.exists(img_files[currIndex]):
print('not exist', img_files[currIndex])
break
img = cv2.imread(img_files[currIndex])
img1 = cv2.imread(img_files[currIndex + 1])
ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True)
if ssim > 0.9:
imgs_n.append(img_files[currIndex + 1])
print(img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)
else:
print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)
currIndex += 1
if currIndex >= len(img_files)-1:
break
for image in imgs_n:
# yidong(image, save_path_img)
delete(image)方法二：逐个去比较，若相似，则从原来列表删除，添加到新列表里，若不相似，则继续
例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2在原列表删除同时加入到新列表里，再接着1和3相比较，若不相似，则继续进行1和4比较...一直比,到最后一个，再继续，正常应该再从2开始比较，但2被删除了，所以从3开始，继续之前的操作，最后把新列表里的删除。
以上就是小编给大家带来的在python中删除相似的图片的方法了，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人。
