Python的collections模块是一个丰富的模块，其中defaultdict类型是非常常用的一个类型。顾名思义，defaultdict就是一个默认字典。这个类型在某些情况下可以比Python内置的字典类型更加方便。在这篇文章中，我们将从多个角度分析defaultdict类型的用法。
首先，看一下defaultdict类型的基本定义：
from collections import defaultdict
def_dict = defaultdict(int)
上面代码创建了一个defaultdict类型，它的默认值是0。如果我们试图访问它里面的一个不存在的key，那么它会返回一个默认值0。例如：
def_dict = defaultdict(int)
def_dict['a'] = 1
print(def_dict['a']) # 输出1
print(def_dict['b']) # 输出0
在上面的代码中，由于'b'在字典中不存在，访问字典时返回了字典中的默认值0。这是因为我们创建了一个int类型的defaultdict，它的默认值就是0。
实际上，我们可以设置任何类型的默认值，例如：
from collections import defaultdict
def_dict = defaultdict(str)
def_dict['a'] = 'hello'
print(def_dict['a']) # 输出hello
print(def_dict['b']) # 输出空字符串
在上面的代码中，我们创建了一个默认值为字符串的defaultdict，并且设置了一个键值对'a':'hello'。在访问字典中不存在的key时，返回的是空字符串，这是因为默认值被设置为了字符串类型。
defaultdict类型的另一个重要用途是用于创建嵌套字典。比如：
from collections import defaultdict
def_dict = defaultdict(dict)
def_dict['a']['b'] = 1
上面的代码中，我们创建了一个嵌套字典，默认值为一个空字典。在访问def_dict['a']['b']时，由于'a'字典和'b'键都不存在，会自动创建它们并且把值设置为1。这样就可以方便地创建更加复杂的字典结构。
此外，在处理数据时，使用defaultdict类型可以简化代码。比如，我们有一个列表，要求按照某种规则将列表元素分组，最终得到一个字典。使用defaultdict类型可以方便地实现这个功能。例如：
from collections import defaultdict
data = [
{'name': 'Tom', 'age': 20},
{'name': 'Jerry', 'age': 20},
{'name': 'Peter', 'age': 21},
{'name': 'Mary', 'age': 21},
]
def_dict = defaultdict(list)
for item in data:
key = item['age']
def_dict[key].append(item)
print(def_dict)
上面的代码将data列表中的元素按照'age'键的值进行了分组，最终得到的是一个包含两个列表的字典。这种方法非常方便，而且代码简洁易懂。
总之，defaultdict类型是Python collections模块一个非常实用的类型，它可以让我们更加方便地创建字典数据，并且在处理数据时也非常方便。
