Anaconda是一个包含众多数据科学工具的Python发行版，其中包括Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib等。Anaconda的安装非常简单，但是在安装完毕后，我们需要验证其是否安装成功。本文将介绍从多个角度来验证anaconda安装成功的方法。
1. 验证Python版本
在Windows系统中，打开命令提示符或者PowerShell，输入以下命令：
```
python --version
```
如果输出了类似于“Python 3.7.4”的版本号，说明anaconda已经成功安装。如果输出“python is not recognized as an internal or external command”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
在Mac或者Linux系统中，打开终端，输入以下命令：
```
python --version
```
如果输出了类似于“Python 3.7.4”的版本号，说明anaconda已经成功安装。如果输出“-bash: python: command not found”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
2. 验证conda命令
在命令提示符或者PowerShell中，输入以下命令：
```
conda --version
```
如果输出了类似于“conda 4.7.5”的版本号，说明anaconda已经成功安装。如果输出“conda is not recognized as an internal or external command”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
在Mac或者Linux系统中，打开终端，输入以下命令：
```
conda --version
```
如果输出了类似于“conda 4.7.5”的版本号，说明anaconda已经成功安装。如果输出“-bash: conda: command not found”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
3. 验证Jupyter Notebook
在命令提示符或者PowerShell中，输入以下命令：
```
jupyter notebook
```
如果成功打开了Jupyter Notebook的界面，说明anaconda已经成功安装。如果输出“'jupyter' is not recognized as an internal or external command”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
在Mac或者Linux系统中，打开终端，输入以下命令：
```
jupyter notebook
```
如果成功打开了Jupyter Notebook的界面，说明anaconda已经成功安装。如果输出“-bash: jupyter: command not found”，则说明anaconda没有成功添加到系统环境变量中。
4. 验证安装的包
在命令提示符或者PowerShell中，输入以下命令：
```
conda list
```
这个命令会列出当前环境中安装的所有包。如果列表中包含了NumPy、Pandas、Matplotlib等数据科学工具，则说明anaconda已经成功安装。
在Mac或者Linux系统中，打开终端，输入以下命令：
```
conda list
```
这个命令会列出当前环境中安装的所有包。如果列表中包含了NumPy、Pandas、Matplotlib等数据科学工具，则说明anaconda已经成功安装。
综上所述，验证anaconda安装成功的方法包括：验证Python版本、验证conda命令、验证Jupyter Notebook、验证安装的包。如果以上四个角度都验证通过，那么anaconda就是成功安装的。
