python之中一般去对一个文件进行排序操作的时候都是将一个文件在python之中打开然后读取出来再写进去，除了这种方法其实还可以使用不同的模块去组合完成这个功能。下面这篇文章会来介绍一下在python中去对csv文件内的数据进行排序的方法示例和解析，一起看看吧。
一、解决思路
在python之中有一个内置模块叫做argparse可以去给一个python脚本传入参数，这样这个脚本在执行的时候就能够把传进来的参数直接去使用了。使用这个库能够实现对csv文件进行排序的原理就是先定义好进行排序的参数，然后程序执行时会默认的把这个参数当成是命令行的命令去执行。
接下来还需要去使用re正则表达式去获取需要进行排序的数据所在的行，然后通过pandas库去对csv文件实行实际的排序操作。
二、具体实例
按照上面的思路去编写代码就能够去对一个csv文件内的数据进排序了，实例如下：
#coding:utf-8
# 导入模块
import re
import argparse
import pandas as pd
# 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--ip', type=str, default = None)
parser.add_argument('--type', type=str, default=None)
args = parser.parse_args()
filterStr = args.ip + " " + args.type
# 打开文件
f1=file('perf.csv','r')
perfdata=f1.readlines()
f1.close()
results = []
f2 = open('filter.csv', 'w')
f2.writelines(perfdata[0])
for i in perfdata:
n = re.findall(filterStr, i)
if n:
f2.writelines(i)
f2.close()
# 进行排序
df = pd.read_csv('filter.csv')
df = df.sort_values('elapsed',ascending = False)
df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)以上就是关于“Python怎么去对csv文件的数据进行排序？这个方法很好用”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家。
