本篇文章小编给大家详细介绍一下Python装饰器详细介绍，如果有兴趣的小伙伴一定要耐心阅读完这篇文章，小编希望这篇文章能够给大家的学习带来一定的帮助。
什么是python装饰器？其实装饰器本质上是一个python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象.
经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
先来看一个简单例子：
def now():
print('2017_7_29')现在有一个新的需求，希望可以记录下函数的执行日志，于是在代码中添加日志代码：
def now():
print('2017_7_29')
logging.warn("running")假设有类似的多个需求，怎么做？再写一个logging在now函数里？这样就造成大量雷同的代码，为了减少重复写代码，我们可以这样做，重新定义一个函数：专门处理日志 ，日志处理完之后再执行真正的业务代码.
def use_logging(func):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
func()
def now():
print('2017_7_29')
use_logging(now)在实现,逻辑上不难， 但是这样的话，我们每次都要将一个函数作为参数传递给日志函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑时，执行运行now()，但是现在不得不改成use_logging(now)。
那么有没有更好的方式的呢？当然有，答案就是装饰器。
首先要明白函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量,所以，通过变量也能调用该函数。例如:
(=
简单装饰器
本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：
def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
print('call %s():'%func.__name__)
return func(*args,**kw)
return wrapper
# 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，
# 只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
# wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。
# 在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数.现在执行:
now = log(now)now() #输出结果:call now():2017_7_28
函数log就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面，看起来像now被log装饰了。在这个例子中，函数进入时 ，被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。
使用语法糖:
@logdef now():
print('2017_7_28')@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作
这样我们就可以省去now = log(now)这一句了，直接调用now()即可得到想要的结果。如果我们有其他的类似函数，我们可以继续调用装饰器来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样，我们就提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。
装饰器在Python使用如此方便都要归因于Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。
以上就是小编给大家带来的在Python装饰器详细介绍，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人。
