spyder是一个轻量化的python编辑器，它可以通过python的命令行去下载安装和启动。那么最近有小伙伴问我该怎么使用它去导入一个数据集，那这个问题其实也就是要使用spyder去创建一个python文件，然后在python文件里通过代码去实现了。
1.在开始菜单里面找到spyder点击启动或者是通过命令行输入spyder都可以去打开这个编辑器，spyder打开之后首先会进入一个空白的主界面，顶部是菜单栏和工具栏。
2.点击顶部工具栏也就菜单栏下面的最左侧一个文档图案的按钮就可以去创建一个空白的python文件了，文件创建完成之后会在下方的代码编写区域自动打开并聚焦，之后就能够在这个里面编写python代码了。
3.数据集指的其实非常广泛，一个word文档或者是一个Excel表格都是一个数据集。那下面的示例会以导入一个csv文件类型的数据集来举例，在代码编写区域写以下的代码，如下所示：
# 导入模块
import pandas as pd
# 导入csv文件类型的数据集
dataset = pd.read_csv('Data.csv')4.按F5或者是工具栏里的绿色小箭头就能够去执行这个文件里面的代码了，代码执行完毕后在右侧上方的Variable explorer里面就可以看到导入进来的数据集的数据展示了。
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