题目内容
(请给出正确答案)
[判断题]
决策树学习主要利用信息论中的信息增益(informationgain),寻找数据集中有最大信息量的变量,建立数据的一个节点,再根据变量的不同值建立树的分枝,每个分枝子集中重复建树的下层结果和分枝的过程,一直到完成建立整株决策树()此题为判断题(对,错)。
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第1题
A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量
B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量
C.以上都是
D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量
第4题
A.利用信息技术作为工具处理信息
B.利用信息技术创设问题情境
C.利用信息技术展示,交流
D.利用信息技术整合结果
第6题
A.利用深度学习算法从原始数据入手进行分析,借助算法理解数据中的模式
B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息
C.考虑聚类算法对工况进行聚类,并针对每一种工况条件进行分析
D.釆用模糊逻辑一类的人工智能算法将专家经验引入分析模型
第7题
A.教学媒体使用得越多越好,学生提供全方位的视听觉刺激
B.重视多媒体的利用,尽量避免使用黑板、粉笔,节约资源
C.在多媒体辅助教学中,教师的主要任务是掌握课件制作技术,提高信息技术水平
D.教学媒体和教师一-样,都是作为学习环境的要素,为学生的学习创造条件
第11题
A.决策树是一种监督式学习
B.监督式学习不需要标签就可以训练
C.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
D.监督式学习是一种基于规则的算法