说起python的开发方向和应用领域，那么最为广泛的应该就是python爬虫了。得益于python的解释性特性和庞大丰富的第三方库可以和很简单的就编写出一个爬虫程序，本篇文章就会介绍一下python网络爬虫的步骤，一起往下看看吧。
Python网络爬虫的步骤无非就是请求连接-抓取数据-数据返回-数据处理这个顺序来执行的。
一、请求连接和数据返回
Python网络爬虫可以使用request库与目标站点建立连接并且返回数据，代码如下：
# 导入所需的库 import requests form bs4 import BeautifulSoup # 请求连接，抓取数据，数据返回都可以使用一个方法去完成，因为request这个库抓取数据方式是直接将整个网页的所有代码全部都抓取过来然后返回回来。 res = requests.get(url) # 使用get方法与网站进行请求，res就是返回的网页数据
二、数据处理
因为返回过来的数据是一个HTML类型的网页，所以可以使用处理html格式数据的库BeautifulSoup来进行解析和清晰，代码如下：
# 按照utf-8的编码格式和parser解析方法实例化一个对象 soup = BeautifulSoup(html_cont, "html.parser", from_encoding="utf-8") # 将返回的数据进行标签去除处理 data = soup.find(’<p></p>’)
三、输出数据
处理完毕之后的数据是以字符串形式进行保存的，可以使用print()直接输出，代码如下：
print(data)
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